Дізнайся першим
Останні події та новини з життя KMBS дізнавайтеся у розділі KMBS Live що знаходиться у верхньому правому куті екрану
Відкрити kmbs liveНаступним кроком, скоріше за все, стане справжня автоматизована комерція. Скажімо, персональні асистенти зі штучним інтелектом. Ось ще декілька прикладів, які підтверджують цю гіпотезу. У жовтні 2017 року стартував додаток Finery, який дозволяє споживачам купувати модний одяг. Він синхронізується з email-акаунтом і додає речі до віртуального "гардеробу", організованого за дизайном, кольором та категоріями одягу. Користувачі можуть зберігати обрані речі до своїх "списків бажаного", а потім отримувати повідомлення, коли на ці речі будуть знижки. Ще до того, як Finery було випущено у вигляді додатку, його онлайн-сервіс заощадив клієнтам $209 тис. - завдяки повідомленням, люди могли купити одяг значно дешевше. Інший приклад застосування цього тренду демонструють Amazon, Taobao, HyperCity. Вони створюють фізичні магазини, у яких немає персоналу - достатньо мати смартфон, щоб зробити покупку. У липні 2017 року китайський гігант інтернет-торгівлі Taobao презентував Tao Cafe. Люди сканують свої смартфони на вхідних дверях, потім заходять до магазину, беруть, що захочуть, а рахунок за ці речі приходить їм на телефон. Amazon незабаром відкриває магазин без касирів у Сіетлі, а індійська мережа HyperCity вже відкрила два такі супермаркети. Англійська онлайн-спільнота WeSwap запустила у вересні 2017-го новий сервіс, що використовує штучний інтелект. Він дозволяє оцінити - скільки грошей користувач витратить, поїхавши у подорож в певне місце. Розрахунки базуються на даних про витрати інших членів спільноти, які вже були у тій країні чи місті. WeSwap запевняє, що згодом оцінки ставатимуть все точнішими - коли сервіс дізнаватиметься все більше про звички споживачів.Одним з імовірних наслідків розвитку штучного інтелекту є можливість автоматизувати процеси пошуку, замовлення, купівлі товарів або послуг
Китайська компанія Alibaba розробила власну платіжну технологію Alipay, і її вже пробують використовувати інші компанії. Наприклад, один з кафетеріїв мережі KFC. За допомогою ЗD-камери сканується обличчя клієнта, потім воно аналізується - і підтвердження достатньо для того, щоб оформити замовлення. Єдине, що потрібно зробити клієнту для завершення розрахунку - ввести свій мобільний номер. Щоб використати потенціал даного тренду, компанії варто запитати себе: які очікування мають споживачі у нашій сфері? Як ми можемо їх задовольнити? Чимало споживачів вже прагнуть мати можливість здійснювати покупки автоматично – і вони впливають на інших користувачів. Багатьом бізнесам вже потрібно готуватись до майбутнього, у якому вони продаватимуть алгоритмам, а не тільки людям. За матеріалами Trendwatching.com Ілюстрація: Trendwatching.comБагатьом бізнесам вже потрібно готуватись до майбутнього, у якому вони продаватимуть алгоритмам, а не тільки людям